Email: [email protected]tel: +8618221755073
1. Güçlü Motor: Bosch hamur yoğurma makinesi, güçlü bir motorla donatılmıştır. Bu sayede, büyük miktarlarda hamuru kolaylıkla yoğurabilir ve işlem süresini kısaltabilirsiniz. 2. Çoklu Hız Ayarı: Makinede bulunan çoklu hız ayarı, farklı hamur tiplerine uygun olarak hız seviyesini ayarlamanıza olanak tanır.
Makine Öğrenmesi (Sınıflandırma Modelleri) Makine öğrenmesi nedir? Girdi verilerinden tahmini bir model oluşturan (eğiten) bir program veya sistem. Sistem öğrenilen modeli, modeli eğitmek için kullanılanla aynı dağıtımdan alınan yeni (daha önce hiç görülmemiş) verilerden yararlı tahminler yapmak için kullanır.
Bir makine öğrenmesi uygulaması geliştireceksiniz ve geliştirdiğiniz uygulamayı ticari olarak kullanıma açmak istiyorsunuz. Bir API olarak hizmet veren uygulamanıza birileri sorgu ...
Download PDF. DOI: 10.7816/idil-02-06-12 MAKİNE OLARAK ANDY WARHOL Yrd. Doç. Dr. Fatih ÖZDEMİR1, Okutman Binnaz KOCA2 ÖZET Kapitalizm, oluşturduğu pazara her sınıftan insanı katma amacıyla, bütün sınıfsal farkları aşarak popüler kültür adında ortak bir yaşam biçimi, ortak bir kültür sunmuştur. Andy Warhol, 1960'lı ...
Seçenek: Makine öğrenmesi için veri bilimini anlama yolu. Makine öğreniminin nasıl çalıştığını anlamak istiyorsanız ve çok fazla matematiksel arka planınız yoksa bu yol tam size göre. Önceki eğitimle ilgili hiçbir varsayımda bulunmaz (kodlama kavramları hakkında hafif bir bilgi dışında) ve size aha anı veren kod ...
Yapay zeka felsefesi, yapay zekayı ve yapay zekanın, etik, bilinç, epistemoloji ve özgür irade bilgi ve anlayışı üzerindeki etkilerini araştıran teknoloji felsefesinin bir dalıdır. Ayrıca teknoloji, yapay hayvanların veya yapay insanların yaratılmasıyla ilgilidir, bu nedenle disiplin, filozoflar için oldukça ilgi çekicidir. Bu faktörler yapay zeka felsefesinin ortaya ...
Makine Elemanları Bilimi, makineleri oluşturan elemanların konstrüksiyon, yani hesaplama ve şekillendirme prensiplerini inceleyen bilim dalıdır. Makine elemanları, farklı makinelerde, farklı boyutlara sahip olarak rastladığımız, temelde yapıları ve işlevleri aynı olan elemanlar olarak tanımlayabiliriz.
Makine öğrenmesi modeli geliştirilirken veri elde etmek, veriyi anlamak, analiz yöntemlerini belirlemek ve uygun modeli oluşturmak ne kadar önemliyse modeli canlıya alma yöntemlerini bilmekte aynı derece de önemlidir. Bu yazı dizisinin amacı bir modelin geliştirilmesi ve canlıya alınması süreçlerini uçtan uça anlatmaktır.
6 daha göster. Makine öğrenmesi görevi, sorulan sorun veya soruya ve kullanılabilir verilere göre yapılan tahmin veya çıkarım türüdür. Örneğin, sınıflandırma …
Yeni bir model ortaya koyuyor. Ünlü danışmanlık firması Cognizant-Center for the Future of Work'ün liderleri Malcolm Frank, Paul Roehrig ve Benjamin Pring, Makineler Her Şeyi …
Şimdiye kadar, Nöral Makine Çevirisi'nin ne olduğunu zaten daha iyi biliyorsunuz. Sinirsel Makine Çevirisi veya NMT, kelimeleri bir dilden diğerine çevirmek için kullanılan bir algoritmadır. İnsan beynini oluşturan biyolojik sinir ağından ilham aldığı için sinir ağı olarak adlandırılır. Nöronları temsil eden öğeler ...
Ayrı olarak tasarlanmış bileşenler içeren geleneksel makine çevirisi yöntemlerinin aksine, NMT performansını en üst düzeye çıkarmak için uyumlu bir şekilde çalışır.
Tasarladığım bir diğer cihaz ise tenis topunu toplayıp sepete atan robotik bir makineydi. Bunu lisede bir yarışma sırasında yaptım. Sonuç olarak, bunun gibi projeler, bir kariyer olarak makine mühendisliğine olan ilgimi artırdı." Soru #5: Makine mühendisliği alanında süreç akış diyagramını nasıl kullanıyorsunuz?
Amazon SageMaker, her geliştiriciye ve veri bilimcisine makine öğrenimi (ML) modellerini hızla geliştirme, eğitme ve dağıtma kabiliyeti sunan, tam olarak yönetilen bir hizmettir.. Bu öğreticide, kod satırı yazmadan otomatik olarak makine öğrenimi modelleri oluşturacaksınız! Tam kontrol ve görünürlük sağlarken en iyi sınıflandırma ve regresyon …
ÖZDEMİR Fatih, Makine Olarak Andy Warhol - 245 olduğunu nasıl söyleyebilirsiniz? Herhangi bir úeyden vazgeçtiğiniz hissine falan kapılmadan, gelecek hafta soyut dıavurumcu, pop sanatçı ya da gerçekçi olabilmelisiniz. (Yılmaz 154). Bütün biçimlerin bir arada var olabileceği ve var olduğu bir kürenin, adıydı
Gönül Metal GM-500 Ev Tipi Salça Makinesi'nin motor gücü 220 volt ve 3 beygir. Güçlü makine saatte 400 ile 500 kilo arasında malzemeyi çekebilir. Bu gibi iyi özelliklerin bir getirisi olarak makinenin ağırlığı fazla. 32 kiloluk makinenin ölçüleri 80x30x45 cm. Dayanıklı salça makinesinin garanti süresi 2 yıl.
Bir kredi kartına sahipseniz, öyle ya da böyle bir noktada bankanız sizi şüpheli bir eylemden dolayı uyarmıştır. Banka nasıl oluyor da bu kadar çok eylemi tespit edip, …
Machine Learning yapay zekanın bir alt kümesidir ve bilgisayarların açıkça programlanmak yerine verilerden öğrenmesine ve deneyimle gelişmesine odaklanır. Bu amaçla, makine öğrenmesi algoritmaları büyük veri kümelerinde desenler ve korelasyonlar bulmak için eğitilir ve bu analize dayalı en iyi kararları ve tahminleri yapmak ...
Makine öğrenimi, bir bilgisayarın giderek zorlaşan görevleri tamamlayabilmesi için kendi algoritmasını geliştirmesi için eğitme uygulamasıdır. Bilgisayar, uygun yanıtların ve eylemlerin tahminlerini oluşturmak için kullandığı, genellikle 'eğitim verileri' olarak adlandırılan veri örneklerinden bir algoritma oluşturur .
Hatta yerine göre imkansız bile olabilir. İşte bu durumlarda diğer mühendisler gibi makine mühendisleri de bilgisayar programlarından yararlanır. Bu listede bir makine mühendisinin bilmesi gereken 3 tasarım programını ve 2 analiz programını sıraladık. Bu programların neler yapabildiğinden kısaca bahsettik.
Herhangi bir sistemin makine elemanı olabilmesi için şu şartlara sahip olması gerekir: Belirli bir fonksiyonu yerine getirmesi. Başka bir sisteme bağlı olmadan kendine özgü, …
Bir ayrışık evre makinesi örneği olarak saniyede bir 120°'lik dönüp klikleyen, ancak dışarıdan kontrol edilebilen bir kol ile durdurulabilen bir çark düşünebiliriz; ek olarak, bir ...
V eri Ön İşleme (Data Preprocessing) Makine öğrenmesi modellerini kurma aşamasında olmazsa olmaz en önemli adımlardan biridir. Veriyi temizleme, dönüştürme ve modele uygun hale getirme adımları yapacağımız işin büyük bir bölümünü oluşturmaktadır. Birden çok kaynaktan toplanan veriler genellikle organize edilmemiş ...
Pek çok makine öğrenimi algoritması uzun süredir piyasada olsa da, karmaşık matematiksel hesaplamaları büyük verilere otomatik olarak uygulama yeteneği (tekrar tekrar, daha da …
Bir makine öğrenmesi modelinin %95'i ön işleme %5'i model seçimi vs.'dir bunun için veriyi doğru şekilde modele öğretmemiz gerekmekte, güncel olarak sürekli karşımıza çıkan ...
Endüstri mühendisliği bir bayan için ne kadar uygunsa makine mühendisliği de o kadar uygundur diyerek cevaplamış olalım bu soruyu. Photo by ThisisEngineering RAEng on Unsplash 7.
Makine öğrenmesi esasında yapay zekânın bir alt dalıdır (Şekil 1) . Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zekâ arasındaki ilişkiye bir sonraki yazımda detaylı olarak bahsedeceğim.
Yeni bir satış makinesi, boyutuna ve özelliklerine bağlı olarak 3.000 ila 10.000 ABD Doları arasında herhangi bir yere mal olacaktır. Makinelerinizi stoklamak için makinenin kendisinin yanı sıra envanter maliyetini de …
Veri biliminin en iyi bilinen ve temel alt alanlarından biri makine öğrenimidir. Makine öğrenimi terimi ilk olarak 1959'da IBM araştırmacısı Arthur tarafından kullanıldı.
Verilerle çalışan biriyseniz, en az bir kez bir makine öğrenmesi modeli yaratmış olabilirsiniz. Hepimiz her gün çeşitli makine öğrenmesi modelleriyle karşılaşıyoruz. Her model farklıdır ve farklı amaçlar için kullanılır. İyi bir model oluşturmak için farklı algoritmalar kullanmamız gereken çeşitli problemlerimiz var. Ama modelimizi inşaa …